自分のプレイスタイルをAIに宿す！「REPONG」対戦AIの作り方

　REPONGとは何ですか？という人が大半だと思います。REPONGは、海外の歴史的な名作「PONG」というゲームを、GCS-97のソフトウェア部門が現代風に再現した作品（SAPO-REPONG | GCOT-R）です。ゲーム性としては、簡単に言えば「エアホッケー」のようなゲームとなっています。

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SAPO-REPONG | GCOT-R

　では、この「REPONGのAI化」とはどういうことでしょうか。AIにも数多くの種類があることは先ほどの節で説明した通りですが、このようなゲームの制御には強化学習AIを使用します。

　強化学習AIを簡単に説明すると、ゲームの状況（プレイヤーの状態）から、どの行動（アクション）が最適かを模索・学習してくれるAIのことです。特に強化学習の手法の一つに、人間のプレイ状況を学習データとして取り込み、文字通り「人間のお手本プレイ」を真似て学習する模倣学習というアプローチがあります。

　今回は、REPONGでCPUと通常通り対戦してもらい、その時のプレイ風景を参考にしてAIに学習させることで、「自分のプレイスタイルを学習したAI」と対戦できるようにしました。

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